AI FIVE CULTIVATION · L1 课程

超级个体的AI五项修炼

PROMPT · SKILL · CODE · AGENT · CLAW
"一个人，练出一支团队的产出"
课程总览 01 Prompt 02 Skill 03 Code 04 Agent 05 Claw 三天地图
OVERVIEW

五项修炼，一条进阶路径

从"会提问"到"能部署"，Prompt → Skill → Code → Agent → Claw 五级层层递进，把 AI 能力真正长在个人身上。 不必先成为程序员，也不必依赖团队——按这条路径练完，一个人就能交付过去需要一整个团队才能完成的成果。

学员对象 企业全员 / 业务骨干
管理者 / 自由职业者 / 公众学习者
学习周期 3 天集中训战
+ 30 天线上陪跑打卡
教学形式 训战一体
随堂练 + 分组练 + 挑战练
结营产出 个人 Prompt 资产库
+ Skill 组件包 + Agent 配置方案

核心亮点

01

独创"五级 AI 技能进阶模型"
Prompt → Skill → Code → Agent → Claw/Hermas，一条路径走到底，每一级都有明确的判断标准与产出物。

02

四层修炼编排
知识认知 → 应用技能 → 实践场景 → 个人资产化，每一层都对应可验收的成果，不做"听过就忘"的培训。

03

"三练"机制
随堂练 + 分组练 + 挑战练，每个修炼项当天练完、当天带走，课堂就是真实工作现场。

04

产出导向
结营带走可复用的个人 AI 资产包，并配 30 天线上打卡陪跑，把"课上会"变成"日常会用"。

五级进阶总览

修炼项 核心能力 产品形态 产出价值 层级 对应日
Prompt 精准提问，引导 AI 高质量输出 半天工作坊 / 微课 个人效率提升 10 倍+ L1 基础 Day1 上午
Skill AI + 专业技能，打造可复用方法论 1 天实战营 岗位 AI 增强方案 L2 进阶 Day1 下午
Code 编程思维与自动化流程搭建 2 天集训营 可运行的个人工具 L3 精通 Day2 上午
Agent 智能体设计与多 Agent 协作 2 天工作坊 7×24 数字员工 L4 专家 Day2 下午
Claw 开源框架应用与企业级部署 3 天进阶班 安全可控的 AI 应用 L5 大师 Day3

※ 每一项修炼均可独立成课，也可按企业需要组合为 3 天集中训战；"产品形态"为单项独立开课时的建议时长。

认证体系

初级认证（L1–L3）：会提问、能封装、可自动化
中级认证（L1–L4）：具备 Agent 开发能力
高级认证（L1–L5）：具备 Claw/Hermas 开发与企业级部署能力

标杆案例

某制造企业生产主管，学完 Agent 一课后，用两周时间搭出产线数据分析智能体， 生产日报编制时间从 4 小时压缩到 15 分钟，报表口径还比过去更稳定。

01 Prompt L1 基础

精准提问力把话说清楚，AI 才给得出结果

说服 AI 和说服人一样：需求越清楚，回来的东西越能用。Prompt 是所有 AI 能力的起点， 也是大多数人和 AI 协作时最先卡住的一环——不是 AI 不行，是要求没说明白。

核心能力

  • 结构化提问：角色、任务、约束、输出格式一次交代清楚
  • 上下文供给：背景资料、样例、评价标准一起给到
  • 思维链引导：让 AI 先讲思路再给结论，过程可校验
  • 输出控制：指定结构、篇幅、语气与格式，成稿即可用
  • 迭代收敛：把"不满意"翻译成可执行的修改指令

典型场景

  • 写方案、写汇报、写邮件
  • 会议纪要与长文信息提炼
  • 资料速读、翻译与润色
  • 用 AI 做数据分析与提问

修炼要点

1 戒掉"一句话丢给 AI"的习惯，先把角色与目标写清楚。
2 学会给样例（Few-shot），比反复讲道理有效得多。
3 把验收标准写进提示词，让 AI 先自己检查一遍再交稿。
4 好用的提示词立刻留存，建立个人提示词库。
5 同一需求多轮迭代，记录每次改动带来的效果变化。
修炼产出 个人 Prompt 资产库（≥20 条可复用提示词）｜日常效率提升 10 倍+
ChatGPT DeepSeek 豆包 Kimi
02 Skill L2 进阶

技能封装力让 AI 按你的方法论干活

一次问出好结果叫运气，次次都问得出来才叫能力。这一级要把岗位上的经验显性化， 封装成 AI 能照着执行的工作流与技能包——你的专业判断，从此可以被复用、被复制、被传承。

核心能力

  • 任务盘点：找出高频、重复、可标准化的岗位任务
  • 经验显性化：把"老师傅的手感"写成步骤、判断标准与样例
  • 提示词链设计：把一个大任务拆成可衔接的小步骤
  • 知识库接入：让 AI 带着你的资料、规范与模板干活
  • 技能封装：明确输入输出、异常兜底与质量校验

典型场景

  • 招标文件初筛与要点提取
  • 合同条款比对与风险标注
  • 客户方案与报价快速成稿
  • 客服话术库与培训材料生成

修炼要点

1 先做"任务盘点表"，把一天的工作拆成可复用的单元。
2 判断标准要能写成"如果……那么……"，AI 才执行得准。
3 提示词链的每一环都要约定输出格式，避免中途跑偏。
4 给技能配一份"失败样例"，让 AI 知道不能怎么做。
5 技能包在团队内共享，把个人能力沉淀为组织资产。
修炼产出 岗位 AI 增强方案 + 个人 Skill 组件包（≥3 个可复用技能）
知识库工具 Dify Coze Claude Skills
03 Code L3 精通

自动化力不必成为程序员，但要会让机器干活

这是普通人和超级个体之间最明显的分水岭。不用背语法、不用系统学编程， 只要掌握编程思维，把重复劳动交给脚本——省下来的时间，才是真正属于自己的产能。

核心能力

  • 编程思维：把流程说清楚成"输入—处理—输出"
  • 自然语言写脚本：让 AI 生成并调通 Python / VBA / JS
  • 数据处理：批量清洗、合并、比对与可视化
  • 办公自动化：文件批处理、PDF 拆合、邮件群发、定时任务
  • 个人工具化：把常用操作做成"一键运行"的小工具

典型场景

  • 周报 / 月报自动汇总生成
  • 批量文件重命名、拆分与归档
  • 网页与业务系统数据抓取整理
  • 重复性表格处理与数据核对

修炼要点

1 同一件事做到第三次，就该考虑写成脚本了。
2 先把流程写成自然语言步骤，再让 AI 翻译成代码。
3 报错原文直接交给 AI，学会读错误信息是核心技能。
4 变量、循环、条件三个概念够用，不追求学完语法。
5 每个脚本都留一份说明，三个月后自己还看得懂。
修炼产出 ≥1 个可运行的个人自动化工具 + 一套数据处理脚本库
Python VBA Apps Script n8n
04 Agent L4 专家

智能体力从"用 AI"到"指挥 AI 干活"

前面三级是你在用 AI，这一级是 AI 替你干。设计能自主拆解任务、调用工具、交付结果的智能体， 把"人盯着做"变成"它自己做"——这是从个人提效走向 7×24 产能的关键一跃。

核心能力

  • 智能体设计：目标、工具、记忆、计划、校验五要素齐备
  • 工具调用：让智能体真正能查、能算、能写、能发
  • 工作流编排：把多个步骤串成自动执行的流水线
  • 多智能体协作：分工、交接与冲突仲裁
  • 评测与护栏：效果度量、幻觉抑制、权限与合规

典型场景

  • 竞品与行业情报日报自动出
  • 售后工单自动分派与首轮回复
  • 简历初筛与面试问题生成
  • 财务对账、合同审查辅助

修炼要点

1 先定义"什么算完成"，再去设计智能体的执行路径。
2 能交给工具做的，不要交给模型猜。
3 给智能体装记忆与知识库，它才会越用越懂业务。
4 关键节点保留人工确认，别一上来就完全撒手。
5 用真实任务压测，不达标就回炉改提示词链与工具配置。
修炼产出 7×24 数字员工（≥2 个可运行智能体）+ 部署与运维手册
Coze Dify n8n 大模型 API MCP
05 Claw L5 大师

部署与掌控力安全、可控、可规模化

真正的门槛不在"能不能用"，而在"敢不敢把数据和业务放上去"。这一级要把 AI 能力落到自己可控的环境里， 读得懂开源框架、做得成私有化部署，把个人工具升级为部门级、企业级能力。

核心能力

  • 开源框架应用：理解 Claw / Hermas 体系的能力边界与选型逻辑
  • 私有化部署：本地或内网部署，模型接入与成本控制
  • 数据安全合规：脱敏、权限、审计与全流程留痕
  • 企业系统集成：与 OA / ERP / CRM 打通，嵌入真实业务流程
  • 规模化运维：监控、日志、版本与灰度发布

典型场景

  • 数据不外出的内部知识助手
  • 客户信息处理类的合规场景
  • 跨系统流程的自动串联
  • 需要审计留痕的审批与风控

修炼要点

1 先问"数据能不能出去"，再决定用公有云还是私有化。
2 选框架看生态与可维护性，不只看功能清单。
3 成本要算总账：算力、运维、迭代，缺一项都会翻车。
4 权限与审计先设计后上线，别等出事再补。
5 小范围灰度验证跑通，再逐步扩到整个部门。
修炼产出 一套安全可控的私有化 AI 应用 + 部署方案与运维规范
Docker 开源智能体框架 Ollama vLLM MCP
ROADMAP

三天，五级，一条完整的上升路径

集中训战按"上午练、下午用"的节奏推进，每半天推进一级，第三天收口到部署与掌控。

DAY 1 · 上午 Prompt 精准提问

提问四要素、样例投喂、迭代收敛；现场产出个人第一批提示词模板。

DAY 1 · 下午 Skill 技能封装

任务盘点、经验显性化、提示词链设计；把岗位经验封装成可复用技能包。

DAY 2 · 上午 Code 自动化

用自然语言写脚本、读懂报错；做出第一个能一键运行的自动化小工具。

DAY 2 · 下午 Agent 智能体

智能体五要素、工具调用、工作流编排；搭出第一个能独立交付结果的数字员工。

DAY 3 Claw 部署掌控

私有化部署、权限与审计、系统集成；把前面的成果收口成安全可控的完整方案。

开始你的五项修炼

3 天集中训战 + 30 天线上陪跑，结营带走一套属于你自己的 AI 资产包。
也支持按企业需求拆分单项修炼、组合定制内训。

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