AI大模型的研发和应用是当前企业数字化转型的最新课题，也是企业进一步创新发展的关键命题。5月24日-25日，由江苏省数字经济联合会、南京市企业数字化转型研究会、大任智库联合举办的“AI大模型在企业中的应用策略研修班”在南京举办。

透明商业提出者、大任智库创始人、江苏省数字经济联合会副会长兼秘书长、南京市企业数字化转型研究会会长卜安洵进行了《人工智能应用与企业数字化转型晋级》的主题讲授。卜老师从人工智能应用的趋势、价值、场景与方法，到企业数字化转型的目标、模式与生态，帮助大家打开了企业在AI时代如何创新发展的新思路。

在第一个模块“人工智能应用”中，卜老师首先介绍了人工智能趋势是数字化的第三次浪潮，从“软件+”到“互联网+”到“AI+”；人工智能本质是神经网络算法的进化，从“百度模式集成”到“GPT模式生成”，再到“AGI模式创成”，即：由目标驱动的智能体，形式和价值涌现，颠覆创新；人工智能价值是超级学习机，个体获得全体能力，包括语言学习、视觉学习、听觉学习、决策学习；以及人工智能市场发展预测：Gartner预测，到2026年，超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型，或在生产环境中部署支持生成式AI的应用。

然后卜老师重点解读了AI大模型企业落地5步法，即：定场景、组团队、选模型、理数据、做研发——

定场景：赋能什么

赋能市场前端——营销智能

赋能业务中端——运营智能

赋能管理后端——管理智能

比如：制造业企业+GPT

根据埃森哲测算，Al可以在2035年将制造业附加值提高近4万亿美元，到2032年，全球生成式人工智能制造市场规模将达到63.98亿美元。制造业+大模型：一是通过直接集成基础大模型的问答、代码生成等通用能力来提升效率。二是通过微调、外挂知识库等方式来聚焦领域实现场景创新，增加新功能。三是从预训练开始构建工业大模型。

组团队：谁来研发

新角色：数字化BP

新机制：数创先锋队

选模型：用何研发，和谁合作

AI大模型选型分析：

模型技术成熟度分析、服务能力分析、产业适用性分析

理数据：原材主料

数据收集：可尽量采集现成的数据集，如Kaggle的数据竞赛、UCI机器学习仓库等

数据清洗：可使用可以使用Python编程或开源数据清洗工具

数据分类：70%用于训练模型、15%用于验证模型、5%用于超参数调整、10%用于测试模型性能

做研发：实践创新

AIGC内容生成：优选AI工具平台、掌握提示词技能、交互优化加工

Copilot智能助手：选型，注册交费；集成，研发嵌入

Iinsight知识洞察：知识图谱化、知识工程化

Agent 数字代理：定义应用流、集成和生成

在第二个模块“数字化转型晋级”中，卜老师从目标内容晋级、技术模式晋级、合伙生态晋级三个维度层层递进、系统讲授，“目标内容晋级”模块中卜老师解读了企业数字化转型“六数”工程：数人工程、数基工程、数经工程、数管工程、数效工程、数态工程，从“五化”到“六数”，这是大任智库研发的企业数字化转型方法论的升级，使企业数字化转型的目标内容更为系统和完整。

“技术架构晋级”模块中卜老师解读了企业数字化转型晋级已经从经典的 “三层架构” ：SaaS、PaaS、IaaS，升级到创新的 “四层架构”：场景层、应用层、功能层、模型层、算力层；

“协作生态晋级”模块中卜老师解读了组织架构从垂直型组织到矩阵型组织，再到平台型组织的演变过程，并对一线团队——微生态、资源能力——小生态、开放系统——大生态一一做了介绍。

2024年企业迫切需要学习掌握基础/通用模型、行业/垂直模型的实际落地应用，以及它将如何以及在多大程度上影响企业运营，大任智库研发的“AI大模型企业落地5步法”帮助企业找到最合适自身的布局策略、选型策略、企业内部应用部署的速度、大模型的产品能力等切实问题。